每经记者|宋欣悦 每经编辑|兰素英 秒配网
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当地时间8月5日，谷歌、Anthropic和OpenAI相继推出“王炸”新模型，上演了一场“三国杀”。
在这次激烈的交锋中，三巨头展示了截然不同的战略布局：
谷歌押注未来，发布了第三代通用型世界模型Genie 3，为通用人工智能（AGI）的实现铺设关键基石；
Anthropic继续深耕编程这一高价值赛道，发布编程能力更强的Claude Opus 4.1模型；
OpenAI则以开源作为“生态诱饵”，发布了免费、可商用的gpt-oss系列模型，意在构建庞大的开发者生态。
这场密集“出招”揭开了差异化竞争的底牌。而8月的AI战场或将持续 “高能”。Anthropic 5日预告称，将在未来几周内发布“重大改进”。OpenAI此前也宣布，“重要的一周即将到来”，外界猜测GPT-5或将登场。
8月5日晚，谷歌以第三代通用型世界模型Genie 3的发布拉开了这场“暗战”的序幕。
Genie 3是一款颠覆性的通用型世界模型秒配网，能够生成前所未有的多样化交互式环境。
图片来源：谷歌DeepMind官网
用户只需输入文本、图片甚至草图，Genie 3就能创造出一个风格一致、符合物理逻辑的3D环境，并允许用户实时在其中行动和互动。比如，Genie 3能理解“向左走”或“跳起来”等自然语言指令，并即时渲染出对应的第一人称视角画面。
与此前的视频生成模型（如谷歌自家的Veo）和前代模型相比，Genie 3主要进行了以下升级：
一是实现高清实时生成。它能以720p分辨率、24帧/秒的速度在消费级显卡上流畅运行，画面流畅度媲美传统游戏引擎。
图片来源：谷歌DeepMind官网
二是具备视觉记忆与一致性。Genie 3为场景要素建立了持久的隐变量，解决了早期版本“转身即刷新”的沉浸感断裂问题。模型可以在生成每一帧的同时，回溯并利用最长可达1分钟的历史信息，确保环境的连贯性。
三是加入可提示的世界事件（Promptable World Events）。除了导航指令外，Genie 3还支持用户追加提示来实时改变场景，例如“下雨”“加入两只狗”，模型会即时重算物理与光照，让世界状态随剧情动态演进。
需要强调的是，Genie 3的核心优势是通用性，游戏应用只是其中一个场景。Genie 3通过生成可交互的虚拟世界，为游戏开发、模拟器、机器人训练乃至元宇宙的实现路径提供了极具震撼力的雏形。
英伟达的研究科学家Jim Fan直接将其称为“一次量子跃迁”。这表明谷歌正扮演着“下一个Transformer时刻”的缔造者角色，为走向AGI提供关键拼图。
在谷歌“出招”大约2个半小时后，Anthropic宣布推出新模型Claude Opus 4.1，直接瞄准编程这一“变现高地”。据称，该模型的编程、研究和数据分析能力有显著提升。
据Anthropic介绍，在SWE-bench Verified基准测试中，Opus 4.1的编码性能达到74.5%，相比前一版本Opus 4提升了2个百分点秒配网，而相较于Sonnet 3.7的提升更为明显，后者得分仅为62.3%。
图片来源：Anthropic官网
在另一项衡量代码生成、调试和逻辑推理能力的HumanEval+基准测试中，Claude 4.1 Opus的得分达到85.2%，首次超越了此前由GPT-4o创下的84.9%的纪录。
Anthropic援引开源软件社区GitHub的数据强调，Opus 4.1此次升级的重点在于多文件代码重构的性能提升。
此外，根据AI编程公司Windsurf的报告，Opus 4.1在其初级开发人员基准测试中比Opus 4提高了一个标准差，性能提升幅度与从Sonnet 3.7到Sonnet 4的提升大致相当。
在定价方面，Opus 4.1与Opus 4保持一致，输入和输出价格分别为15美元/百万Token和75美元/百万Token，基本实现了“加量不加价”。这有望进一步巩固Anthropic在编程这一高付费意愿场景的竞争力。
当天压轴登场的OpenAI则选择以“开源”破局。该公司推出了两款开放权重模型：gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，标志着其时隔六年重返开源赛道。
这一步棋，OpenAI可谓精明。在闭源模型引领消费者市场后，OpenAI选择用开源来构建更庞大的生态系统，通过降低门槛，它希望让gpt-oss成为未来无数AI应用的基础设施，从而在下一阶段的竞争中掌握主动权。
最新发布的两款开源大模型定位清晰：
根据OpenAI发布的技术报告，这两款大模型均为纯文本语言模型，在文本处理、代码生成、数学问题求解等领域表现出色。尤为值得关注的是，gpt-oss-120b在多项基准测试中的表现，媲美甚至超越了专有模型o4-mini。较小的gpt-oss-20b则与o3-mini性能相当，在AIME和HealthBench等测试中表现更佳。
图片来源：OpenAI技术报告
在技术架构上，gpt-oss模型采用了混合专家（MoE）架构，通过交替使用密集注意力和局部带状稀疏注意力机制，实现了高效的推理和内存利用。模型还支持高达128000个token的上下文长度，相当于约300~400页的小说文本。
同时，模型采用了原生MXFP4量化技术，极大地降低了硬件门槛，使得开发者可以在更低的配置下运行模型。
在许可方面，gpt-oss系列模型采用了对企业友好的Apache 2.0许可协议。这意味着任何消费者、开发者或企业都可以免费下载、进行参数级微调，并将其用于商业服务或创收，而无需向OpenAI支付任何费用。
此外，模型支持本地运行，无需联网，可以有效满足金融、医疗、法律等对数据隐私有严格要求的行业需求。
还需要指出的是，OpenAI的开源并不彻底。
gpt-oss使用的是OpenAI自定义的“OpenAI Model License 1.0”，其中包含了“毒丸条款”，禁止年度收入超过1亿美元或日活跃用户超过100万的商业实体，使用gpt-oss来开发与OpenAI核心产品竞争的服务。这一条款精准地将所有潜在的大公司竞争对手排除在外，同时又能让广大的中小开发者和研究者进入其生态，是一次重大的战略转向。
三家AI巨头在同一天集体发布新模型，这绝非偶然，意味着AI产业的竞争已进入一个全新的、更复杂的阶段。
从战略上看，谷歌着眼长远，以Genie 3推进世界模型研发，押注AGI未来；Anthropic深耕垂直变现，锚定编程这一高频、高付费场景，深挖商业护城河；OpenAI则以开源为饵，通过降低门槛吸引开发者，构建底层生态。
而AI巨头之间的“混战”还远未落幕。
Anthropic在8月5日新闻稿中预告，未来几周内将发布“重大改进”。前一日，OpenAI高管也喊话：“重要的一周即将到来”，外界普遍猜测，GPT-5或将登场。
种种迹象显示，8月的AI圈，注定“好戏连台”。
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责任编辑：刘万里 SF014秒配网
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